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🤖 AI経営管理システム 構築指示書

Claude Codeで「AI経営管理システム」をゼロから構築するための実践キット。そのままClaude Codeに読ませて使う。

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Claude Code AI経営管理システム 構築指示書

あなた(Claude Code)は、このファイルの指示に従って「AI経営管理システム」をゼロから構築してください。ユーザーの業務情報をヒアリングしながら、Step 1から順番に進めてください。


全体像

構築するものは以下の5つです。この順番で進めてください。

Step コンポーネント 内容
1 フォルダ構造 事業情報を集約するディレクトリを作成する
2 CLAUDE.md あなた自身の業務マニュアルを作成する
3 MCP連携 外部ツール(Google Calendar、Notion等)を接続する
4 Skills 繰り返し業務をスラッシュコマンドとして定義する
5 Agent Team 複数エージェントによるチーム作業を定義する

重要: 各Stepの冒頭で、ユーザーに必要な情報をヒアリングしてから作業に入ること。推測で進めない。


Step 1:フォルダ構造をつくる

ヒアリング項目

ユーザーに以下を確認する: - このフォルダをどこに作成するか(パス) - 主な業務カテゴリ(例:戦略、経理、プロジェクト管理、コンテンツ発信、学習 等) - 既存のドキュメントがどこにあるか(Notion、Google Docs、ローカル等)

実行内容

以下のベース構造を作成する。ヒアリング結果に応じてフォルダ名・構成をカスタマイズすること。

{ユーザー指定のパス}/
├── CLAUDE.md              ← Step 2で作成
├── DAILY.md               ← 毎日の日報・作業ログ
├── 00_context/            ← プロフィール・経歴・スキル情報
│   ├── portfolio/
│   └── memories/          ← AIメモリの保存先
├── 01_strategy/           ← 事業戦略・方針
├── 02_finance/            ← 経理・請求管理
├── 03_projects/           ← 進行中プロジェクト(案件ごとにサブフォルダ)
├── 05_learning/           ← インプット・記事クリップ
└── output/                ← AI出力ファイルの置き場
    ├── trends/
    ├── digest/
    └── articles/

完了条件


Step 2:CLAUDE.mdを作成する

ヒアリング項目

ユーザーに以下を確認する: - あなたに求める役割(経営パートナー、リサーチャー、秘書 等) - 事業の概要(業種、収益モデル、主要サービス) - 日常的に行っている業務(例:戦略立案、コンテンツ発信、経理、タスク管理) - 特に自動化したい業務 - 機密情報の取り扱いルール

実行内容

プロジェクトフォルダ直下にCLAUDE.mdを作成する。以下のセクションを必ず含めること。

# [事業名 or ユーザー名] コンテキスト

## あなたの役割
(ヒアリング結果をもとに記述)

## 事業概要
(事業構造・収益モデル・主要サービス)

## ディレクトリ構造
| ディレクトリ | 役割 |
|-------------|------|
(Step 1で作成した各フォルダの役割を記述)

## ワークフロー定義
- 「おはよう」「今日の予定は?」と打たれたら → `/daily-schedule` スキルを発動
- 「Issueにして」「タスク登録して」と言われたら → `/issue-triage` スキルを発動
- 「覚えておいて」と言われたら → `/agent-memory` スキルを発動

## 外部ツール連携
(Step 3の後に追記する。ここにはプレースホルダを残す)

## 注意事項
(機密情報の取り扱い等)

完了条件


Step 3:MCP連携を設定する

ヒアリング項目

ユーザーに以下を確認する: - 日常的に使っているツール(以下のどれを接続するか) - [ ] Google Calendar(予定管理) - [ ] Notion(ドキュメント・データベース管理) - [ ] Google Sheets(スプレッドシート) - [ ] Slack(メッセージング) - [ ] GitHub(タスク・コード管理) - [ ] Figma(デザイン) - [ ] Playwright(Web自動化) - [ ] その他 - 各ツールのAPIキー・認証情報の準備状況

各ツールの設定手順

Google Calendar

  1. @cocal/google-calendar-mcp をインストール
  2. Google Cloud ConsoleでOAuth 2.0クライアントIDを作成(ユーザーに手順を案内)
  3. ~/.claude/ 配下のMCP設定ファイルに追記
  4. 接続テスト:今日の予定を取得して表示

Notion

  1. Notion Internal Integrationを作成するようユーザーに案内(https://www.notion.so/my-integrations)
  2. APIキーを取得
  3. MCP設定ファイルに追記
  4. 接続テスト:指定のデータベースを読み取って表示

Google Sheets

  1. Google Sheets MCPをインストール
  2. OAuth認証を設定
  3. 接続テスト:指定のスプレッドシートを読み取って表示

Slack

  1. Slack MCPをインストール
  2. Slack Appを作成し、Bot Token Scopesを設定するようユーザーに案内
  3. 接続テスト:指定チャンネルのメッセージを取得して表示

GitHub

  1. gh auth login でGitHub CLIの認証を行う(CLIは標準搭載)
  2. 接続テスト:ユーザーのリポジトリ一覧を取得して表示

Playwright

  1. Playwright MCPをインストール
  2. 接続テスト:任意のURLのスクリーンショットを取得して表示

設定完了後

完了条件


Step 4:Skillsを作成する

ヒアリング項目

ユーザーに以下を確認する: - 最も頻繁に行う繰り返し業務は何か - 以下のうちどのスキルを作りたいか(優先度順に選んでもらう)

作成するSkills

Skillsは .claude/commands/ フォルダにMarkdownファイルとして作成する。各スキルファイルには、実行手順・参照先・出力形式を明確に定義すること。

4-1. /daily-schedule(朝の工程表)— 最優先で作成

# daily-schedule.md に記載する内容

毎朝の工程表を作成するスキル。以下の手順で実行する:

1. Google Calendarから今日の予定を取得(連携済みカレンダーすべて)
2. GitHub Issueから進行中・未着手のタスクを取得
3. DAILY.mdを読み込み、昨日の未完了タスクを確認
4. プロジェクトフォルダを確認し、期限の近いタスクを把握
5. タスクを「緊急度×重要度」と「認知負荷」で分類
6. 15分刻みの工程表を生成
7. DAILY.mdに本日の工程表を書き込む

4-2. /issue-triage(タスク管理)

# issue-triage.md に記載する内容

ユーザーのテキスト入力からGitHub Issueを自動作成するスキル。

1. 入力テキストからタスクの内容・優先度・カテゴリを判定
2. 適切なラベルを自動付与
   - タイプ: type:task / type:idea / type:content
   - 優先度: priority:high / priority:medium / priority:low
   - ドメイン: ユーザーの業務カテゴリに合わせる
3. 既存Issueとの重複をチェック
4. GitHub Issueを作成し、Projectボードに追加
5. 作成結果をユーザーに報告

4-3. /agent-memory(メモリ保存)

# agent-memory.md に記載する内容

会話中の重要な情報をメモリファイルに保存するスキル。

1. 会話から保存すべき情報を抽出
   - 意思決定とその理由
   - ユーザーの個人的な好み・方針
   - 事実情報・データ
2. 適切なカテゴリに分類
3. 00_context/memories/ 配下の適切なファイルに追記
4. 保存内容をユーザーに報告

追加スキル候補(ユーザーが希望する場合)

スキル ファイル名 内容
/trend-check trend-check.md Web検索・SNSからトレンド情報を収集し、分類して output/trends/ に保存
/write-draft write-draft.md テーマを受け取り、記事の下書きを生成して output/articles/ に保存
/title-gen title-gen.md 記事内容から複数パターンのタイトルを生成
/update-finance update-finance.md Google Sheetsから経理データを取得し、02_finance/ を更新
/weekly-report weekly-report.md 週次の業務・成果をまとめたレポートを生成

CLAUDE.mdの更新

作成した各スキルのトリガーワードをCLAUDE.mdの「ワークフロー定義」セクションに追記する。

完了条件


Step 5:Agent Teamを定義する

ヒアリング項目

ユーザーに以下を確認する: - チームで取り組みたい業務は何か(記事執筆、戦略分析、競合調査 等) - まず1チームだけ構築する。どの業務を選ぶか

作成するAgent Team

ユーザーの選択に応じて、.claude/agents/ にエージェント定義ファイルを作成する。以下は代表例。

例A:記事執筆チーム

エージェント 役割
リサーチャーA テーゼ・アンチテーゼ・ジンテーゼの論考分析
リサーチャーB 技術・産業の事実ベースの調査
リサーチャーC 批判的思考(Devil's Advocate)
構成エージェント 3本のリサーチを統合し、記事の構成案を設計
編集長 「洞察の深さ」「論理の明快さ」「So What?の強さ」「構成の完成度」の4軸でレビュー
ライター 編集長のフィードバックを反映した原稿を執筆

ワークフロー: リサーチャー3人が並列実行 → 構成エージェント → 編集長レビュー → ライター執筆 → 編集長最終レビュー

例B:戦略分析チーム

エージェント 役割
問いの設計 分析すべき問いを構造化
市場調査 市場規模・トレンド・競合を調査
定量分析 財務データ・KPIを分析
戦略設計 調査結果を統合し、戦略オプションを設計
批判的レビュー 戦略の弱点・リスクを指摘

Agent TeamのSkills化

構築したチームを /strategy や /write-article のようなスキルとして登録し、コマンド一発で起動できるようにする。

完了条件


Step 6:Git管理を設定する

実行内容

  1. プロジェクトフォルダをGitリポジトリとして初期化する
  2. .gitignore を作成する(以下を含める):
  3. .env
  4. *.key
  5. credentials/
  6. APIキー・トークンを含むファイル
  7. 初回コミットを作成する
  8. ユーザーの許可を得た上で、GitHubにプライベートリポジトリを作成しpushする

完了条件


最終確認

すべてのStepが完了したら、以下を実施する:

  1. 動作テスト: 「おはよう」と入力し、/daily-schedule が正常に動作することを確認
  2. 全体レビュー: 作成されたファイル一覧をユーザーに提示
  3. CLAUDE.mdの最終確認: すべての連携情報・スキル定義・ワークフローが記載されていることを確認
  4. 次のアクション提案: 日常運用で徐々に追加していくべきスキルや改善点を提案

ユーザーへの案内

セットアップは完了です。明日の朝から「おはよう」と入力するだけで、工程表が自動生成されます。 日常的に使う中で「これも自動化したい」と思った作業があれば、いつでも「これをSkills化して」と言ってください。

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